AI重塑紅隊演練執行模式,DEVCORE指出未來轉變路線

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攝影/羅正漢

隨著AI技術重塑資安攻防格局,紅隊演練(Red Team Assessment)也正邁向全新的發展階段。臺灣該領域指標性廠商戴夫寇爾(DEVCORE)近日對此提出最新觀察,指出人機協作將打破過往紅隊演練難以規模化的限制,實現更具持續性與深度的防禦體系缺口評估。

DEVCORE執行長翁浩正強調,紅隊演練的執行方式正迎來一場深刻的典範轉移。過去,多數企業的資安檢測多遵循固定的頻率與範圍,例如每年進行兩次滲透測試、一次紅隊演練;然而,隨著AI技術的介入,紅隊演練的執行方式正在發生根本性的質變。

談及現階段紅隊演練的轉變態勢,翁浩正指出多項重點變化,例如:利用AI自動化輔助偵查、輔助攻擊程式碼(Payload)生成,以及運用AI協助原始碼檢測與白箱掃描。這些應用將大幅提升演練的真實性,也讓資安專家能從繁瑣的基礎工作中解放,使整體的服務量能大幅增加。

至於未來的紅隊演練發展,翁浩正預期,紅隊演練將更廣泛地納入外部情報與情資。除了關注企業內部的既有弱點,更將廣納產業特性與國際間發生的最新資安事件。他認為,「攻擊預判、威脅情報、AI」將構成未來紅隊演練的三位一體。透過這種深層的攻擊模擬,防守方能比攻擊者更早一步行動,找出潛在風險。

另要留意的是,這場變革也意味著傳統檢測服務正大幅面臨轉型挑戰。DEVCORE資深副總徐念恩提到,這波轉型浪潮將衝擊傳統資安服務,弱點掃描就是一例。由於這類服務的技術門檻已大幅降低,企業可能利用開源工具搭配AI即可完成大部分基礎工作,因此傳統服務需要更進一步展現商業價值。

對此,翁浩正也從人才發展角度提出提醒。他指出,傳統資安公司過去多聘僱資淺人員,由其負責弱點掃描等基礎任務,但在AI時代,這些人才勢必需要加速轉型。「人類的價值應該體現在邏輯判斷與更深層的問題處理,而非重複性的苦工。」翁浩正強調,將勞力密集的工作交給AI處理,讓專家專注於AI無法取代的創造性攻防思維,是資安公司在轉型過程中必須努力的方向。