「我們正處於張力之中，一方是AI帶動的高速成長，另一方是環境永續責任」，Google永續長Kate Brandt說。Google本周發布最新環境報告，揭露其在2025年面臨歷史性的電力需求成長，但仍成功壓低營運碳排放。
根據該報告，2025年Google電力需求年增37%，主要來自AI資料中心與運算基礎設施快速擴張，然而，營運碳排放仍較前一年下降2%。「這證明我們將業務的快速成長與碳排脫鉤」，Kate說。
Kate Brandt強調，這項成果來自三個關鍵因素，包括大規模再生能源採購、資料中心效率提升，以及AI運算與軟體最佳化。其中Google的資料中心能耗比業界平均約83%，讓每MW的電使用效率最大化。
相較於過去強調綠電採購與PUE，Google在最新的環境報告中以AI Stack的概念，說明在能源、資料中心、軟體、模型、服務各方面能源效率提升成果(下圖，來源：Google環境報告)：
AI基礎設施的能源效率已不再只是資料中心或晶片的議題，而是涵蓋機器硬體、系統軟體、AI模型與運算資源管理的整體最佳化。包括Google持續提升自研的TPU每瓦運算效能（performance per watt）外，也透過編譯器、記憶體管理、運算配置及系統軟體優化，提高硬體利用率；在模型層面，則持續改善模型架構以及訓練、推論效率，希望在維持甚至提升AI能力的同時，降低所需算力與能源消耗。
在資料中心層面，Google透過降低PUE、提升伺服器部署密度、優化資料中心建築設計，以及延長伺服器使用壽命與零組件再利用等方式，來提高整體基礎設施效率。Google認為，AI需求仍將持續快速成長，因此未來除了擴大潔淨能源供應，還需要同步提升整個AI Stack的能源效率，才能在擴建AI基礎設施的同時，降低能源需求成長對電網與環境帶來的壓力。
在能源供應面，Google 2025年簽署超過12GW的新增再生能源採購協議，在2010年到2025年間累積超過240項合約、約35GW綠電容量。她強調，企業不只是能源使用者，也正在成為電力市場的長期投資者。
這使得Google連續九年達到100%再生能源電力匹配目標，並透過能源採購與技術優化，在2025年避免約5,800萬噸二氧化碳排放。
她認為，若沒有透過種種措施，Google基於成長軌跡在2025年的碳足跡會是目前的5倍。這代表AI成長與碳排間並不是必然的同步上升，而是可透過技術與能源策略進行部分「脫鉤」。
全球AI基礎設施快速擴張，去碳化速度低於需求成長
不過，她也坦言，隨著AI基礎設施加速建置，全球電網去碳化速度仍然落後於需求成長。「我們的AI基礎設施擴張速度，正在超過電網轉型的速度，這使得達成長期氣候目標變得更有挑戰性」，她說。
Google在報告中指出，儘管營運碳排下降，但供應鏈排放仍年增25%，主要來自AI硬體建設擴張，以及亞太地區仍以高碳電力為主的製造與供應鏈結構。
在應用層面，Kate Brandt強調Google也正在運用AI協助減碳。例如透過地圖最佳路線、智慧溫控、再生能源選址以及生態監測AI模型等應用，估計在2025年協助外部用戶減少約4,100萬噸碳排放，是Google排放量的3倍。
「我們的任務是同時最大化AI對全球的正面影響，並降低其資源強度」，Kate說。在AI持續擴張的背景下，透過能源採購、技術創新與效率提升，推動低碳的數位基礎設施發展路徑。
