攝影／王若樸
生成式AI興起，衝擊新聞產業的導流模式。天下雜誌數位內容營運長鄭淑儀日前（6/30）揭露因應策略，他們不追逐AI擅長的即時新聞，也不用AI自動化大量產出文章，而是將AI視為工具，把資料蒐集、清洗、翻譯、初稿整理等低價值勞動交給AI處理，讓記者把時間花在判斷、採訪、提出角度與建立信任上。
也因此，天下雜誌2年前找來業者、啟動AI Hub計畫，將過去45年的編輯心法，轉化為智慧編輯臺和13支AI Agent。這些Agent涵蓋資料情報、內容共創、素材整理、產出優化與流程自動化等面向，例如，議題發想Agent可提出報導角度建議，論點分析Agent可用來檢查多元觀點，資料庫Agent則能從40多年內容中，萃取事件脈絡與關鍵資料，協助記者寫出更有厚度的報導。
AI搜尋衝擊流量，天下重新定位媒體價值
生成式AI正快速改變新聞產業的流量入口。鄭淑儀指出，過去，新聞網站高度仰賴Google搜尋導流，但現在AI搜尋與AI摘要興起，使用者得到答案後，不一定會再點進新聞網站，形成零點擊現象，就算是全球主流媒體，其自然搜尋流量也大幅下滑。
面對這場衝擊，天下選擇重新定位自己。鄭淑儀表示，天下不追逐即時新聞，因為那是AI與綜合新聞網站的戰場；也不靠AI自動化大量產出文章，雖然這種做法成本低、產量高，但缺乏差異化；同時，天下也不再只用流量評估內容成效，而是轉向訂閱留存率、AI引用率與影響力。
她指出，AI很擅長整合已知，但人類記者的核心價值在於「發現未知、建立信任、承擔責任」。因此，天下的AI策略不是讓AI取代記者，而是讓AI成為工具，把資料蒐集、清洗、翻譯、初稿整理等低價值勞動交給AI處理，讓記者把時間用在判斷、採訪、提出角度與建立信任上。
這也是天下啟動AI Hub專案的核心邏輯。鄭淑儀表示，天下希望成為臺灣最被信任、最被引用、最值得付費的知識來源，並給自己3大期許：政府官員制定政策前會讀，企業董事會決策前會訂，年輕世代理解臺灣處境時會找天下雜誌。也就是說，天下面對AI時代的選擇，不是把內容生產變得更快、更便宜，而是重新定義哪些工作應該交給AI，哪些工作仍必須由人類記者負責。
AI Hub分三部分，將AI嵌入編輯流程
天下AI Hub專案由天下雜誌與雅婷智慧、台灣人工智慧實驗室共同啟動，並由Google提供連續兩年的資金支援。該專案整體架構可分成三部分：AI Hub技術平臺、智慧編輯臺，以及嵌入編輯流程的AI Agent。
其中，AI Hub是底層技術平臺，支援跨部門使用；智慧編輯臺則是第一個落地應用，涵蓋題目管理、文章管理、營運報表、紙本、數位宣傳與發稿等流程；AI Agent則將天下45年累積的編輯心法、內容資料庫與工作方法，轉化為記者和編輯可呼叫的AI能力。
鄭淑儀表示，天下創刊45年，內部累積了大量編輯智慧。任何一位記者進入天下，都會收到「如何做一個好記者」的手冊，編輯也有「如何做一個好編輯」的工作規範。這次AI Hub專案，就是把這些記者心法、編輯準則與工作流程，轉化為AI Agent，讓AI不只是回答問題，而是能在選題、採訪研究、寫稿、核稿、編輯到發稿等環節提供幫助。
在使用方式上，天下設計了兩種人機協作模式。第一種是將AI Agent直接嵌入智慧編輯臺，讓記者在同一個工作介面中呼叫AI，請AI補充脈絡、提供建議或協助檢查內容。第二種則是AI Portal，讓使用者在特定編輯流程之外，也能依任務需求挑選不同Agent，以對話方式完成資料整理、選題發想或內容檢查。
13支Agent涵蓋資料情報、內容共創到產出優化
目前，AI Hub專案共產出13支Agent，涵蓋資料情報、內容共創、素材整理、產出優化與流程自動化等面向。
比如，資料情報類Agent可支援歷史資料搜尋、熱門話題追蹤與競品報導分析；內容共創類Agent則協助議題發想、角度建議與論點分析；素材整理類Agent可分析採訪紀錄；產出優化類Agent則支援開場、標題、數據核稿、關鍵字與AEO優化；流程自動化類Agent則可協助頻道選擇與工作流程串接。
鄭淑儀也現場展示幾個Agent。例如，「議題發想雞」可把資深記者的新聞感轉化為選題邏輯，針對同一議題提出一般角度、強化角度與應排除的角度，協助記者避開過度常見或不適合天下定位的寫法。
「論點分析獅」則用來強化報導的客觀性與多元視角，協助檢查文章是否納入利益相關者、對立觀點與專家檢證，避免報導只呈現單一立場。
「天下資料百蚵」可從天下40多年內容資料庫中，快速萃取事件脈絡、關鍵人物、核心數字與過去重要引述，協助新文章延續既有報導厚度。
這些Agent的共同特色，不是一次生成完整文章，而是把AI拆成不同角色，嵌入新聞工作流程的不同節點。對知識工作者來說，AI更像是即時研究助理、資料整理員、論點檢查員與編輯提醒工具，而不是自動寫稿機。
採雲端與地端雙軌架構，讓AI成為可治理工作平臺
在技術架構上，AI Hub採取雲端與地端雙軌模型。鄭淑儀指出，地端架構由FedGPT協助建置，用來保護天下內部資料，確保記者採訪內容與私有資料不會外流；另一方面，由於AI模型發展快速，天下也保留串接國際雲端模型的彈性，以便隨時取用最新模型能力。
鄭淑儀也強調，這套平臺也能讓非技術背景的編輯與記者使用。透過Agent Flow、知識庫管理與Plugin/Tools工具整合，使用者不必理解底層模型與API細節，也能組合不同Agent與工作流程，將內部知識庫和外部工具串接到內容生產流程中。
