統一超商以AIoT、資料分析與自動化推動綠色零售,從門市節能到供應鏈導入數位治理

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統一超商

零售業是高耗能產業,特別是24小時營運的便利商店,大量冷藏、冷凍設備與空調系統長時間運轉,加上數千家門市同時營運,如何節能減碳成為零售業者營運上的重要挑戰。

統一超商近幾年將AIoT、資料分析、自動化設備與ESG治理機制導入門市與供應鏈流程,試圖以IT系統降低能源消耗、改善資源使用效率,並建立可規模化的低碳零售模式。

在門市能源管理上,統一超商以7-ELEVEN慶城門市作為示範場域,導入AIoT能源管理系統。這套系統是透過感測器持續蒐集門市內外溫度、設備運轉與環境數據,再由後端系統分析後,動態調整冷藏、冷凍櫃與開放式冰箱的運作模式。

由於超商冷鏈設備需維持穩定溫度,因此能源管理並非單純降低設備運轉,而是必須在食品安全與節能之間尋得平衡。統一超商的做法是,利用即時環境數據與AI演算,依據不同時段與環境條件來調整設備運轉頻率與冷卻效率,以降低不必要的耗電。

空調系統則導入Free Cooling(自然冷卻)機制。系統會持續比對室內外溫度,當外部氣溫低於室內時,自動切換冷卻模式,以減少壓縮機使用時間。對於長時間營運的零售門市而言,這類調控方式能夠降低空調耗能與碳排放。

永續與數位雙軸轉型

除了能源管理,他們也不忘推動數位轉型發展,將AI與自動化導入門市營運,推動零售科技轉型。

例如他們從2018年開始推動的X-STORE實驗計畫,測試無人化、自助化與自動化設備在零售場域中應用的可行性。至今已發展到最新的X-STORE 9,在該門市中導入AI影像辨識系統,讓消費者拿取商品後,系統可透過影像辨識與商品資料自動完成結帳流程,減少傳統收銀作業。

為減輕門市人員的勞務壓力,他們也在X-STORE 9門市建置自動化取貨微型倉,透過設備管理取貨流程,降低人工作業負擔,並縮短消費者取貨時間。這個新的自助取貨模式背後,涉及門市端設備、自動化系統、物流資料及POS系統的整合。

結合AI數據分析優化門市營運

目前部分的技術已擴展至一般門市,例如手機自助結帳,以及AI銷售預測系統,特別是AI銷售預測系統,它會分析歷史銷售資料、商品需求與門市特性,協助門市進行備貨與商品配置調整。

這套系統的目標,不只是提高銷售效率,更重要的是降低庫存與報廢品,因為對便利商店營運來說,控制鮮食與短效期商品的庫存與銷售相當重要,這類商品的比例高,若能透過資料分析提高需求預測準確度,就能有效減少食物的浪費與物流耗損。

推動循環經濟

在循環經濟部分,7-ELEVEN的現煮咖啡年銷售金額已突破180億元,年銷量估計達 4 億杯以上,平均每天賣出超過百萬杯,現煮咖啡使用的紙杯數量相當可觀,為此,統一也建立循環杯與咖啡渣回收系統。目前循環杯租借服務已擴展到超過2,500家門市,背後同樣涉及租借、回收、清洗與物流調度系統的管理。

咖啡渣循環再利用則從2023年開始推動,統一超商建立回收與再製流程,將門市咖啡渣集中回收後,轉作為生活用品與再生商品原料。目前統一超商已有近400家門市加入此回收機制,累計共回收近20公噸的咖啡渣。

他們也從供應鏈推動永續,依據ISO 20400永續採購指南,建立供應商ESG評鑑與自評機制,透過制度化與數據化管理方式,追蹤供應商永續表現。

從門市設備管理、AI銷售預測、自助化系統到ESG治理,將零售業的永續轉型逐漸從單一減塑或節能措施,統一超商展現透過IT系統、資料分析與自動化設備優化營運調整,讓數位化不只是提升效率的工具,更是降低能源消耗與資源浪費的重要基礎。