Anthropic正式發布Claude Opus 4.7，主打高難度軟體工程任務的自主完成能力，以及更高解析度的影像處理能力。Anthropic也表示，該模型在訓練階段曾嘗試降低網路安全能力，並先在這類能力較Claude Mythos Preview低的模型上測試新的資安防護措施。
Opus 4.7能夠處理過去需要人類密切監督的複雜、長時間執行任務，並在回報結果前自行設計驗證方式檢查輸出正確性。Anthropic指出，早期測試使用者已能將最困難的程式開發工作交由模型獨立完成。此外，該模型在指令遵循能力上有明顯進步，但這也代表針對舊版模型撰寫的提示詞可能產生非預期結果，因為過去被模型忽略或寬鬆解讀的指令，現在會被逐字執行，使用者需重新調整提示詞。
視覺處理是Opus另一項重要升級，Opus 4.7支援長邊最高2,576像素，總共約375萬像素的影像輸入，是先前Claude模型的三倍以上。這項改進直接影響需要細緻視覺判讀的應用場景，包括電腦操作代理程式讀取密集螢幕截圖，以及從複雜圖表中擷取資料。不過，由於高解析度影像會消耗更多詞元（Token），不需要額外細節的使用者可在送出前先降低影像解析度。
Anthropic在Opus 4.7上測試新的資安防護措施，並在訓練過程中曾嘗試降低其網路安全能力，還加入自動偵測與封鎖機制，攔截禁止或高風險的網路安全用途請求。需要將模型用於弱點研究、滲透測試或紅隊演練等合法用途的資安專業人員，須加入新設立的Cyber Verification Program。
Opus 4.7 API定價維持與Opus 4.6相同，每百萬輸入Token為5美元，每百萬輸出Token為25美元，可透過API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI與Microsoft Foundry取用。但官方提醒，新版分詞器（Tokenizer）會使相同輸入對應到更多Token，可能為原本的1至1.35倍，模型在較高推理強度，特別是代理式情境的後續回合，也可能產生更多輸出Token，因此實際Token用量可能上升。
Opus 4.7新增介於high與max之間的xhigh推理層級；API也推出任務預算功能公開測試版，讓開發者可替長時間任務設定Token預算。Claude Code則新增/ultrareview指令，用於變更審查，並將自動模式擴大開放給Max方案使用者。
